基于案例推理的压力容器故障维修方法

• 作者: 吉卫喜 张国祥 郁鹏 钱陈豪
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 压力容器故障 案例推理 最近相邻法 灰色关联度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 经营·管理
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP207|TH49
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2017.02.020

摘要

针对目前压力容器故障维修依赖经验知识的程度高,智能知识库利用率低的问题,提出基于案例推理的压力容器故障维修方法.通过定义对应故障特征关键词字典,优化案例库案例存储与索引机制,对故障案例信息进行结构化和知识化;并采用结合最近相邻法和灰色关联度算法的案例相似度匹配方法,提高案例匹配精度.经应用实例验证,从案例库中匹配相似案例速度快、可靠度高,可供原故障案例参考.因此,该方法在实际使用中有效降低了经验知识的依赖程度,较好地利用智能知识库,为压力容器全生命周期的维护、修理和操作(MRO)提供便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉卫喜	江南大学机械工程学院	93	363	9.0	13.0
5	张国祥	江南大学机械工程学院	5	6	1.0	2.0
6	钱陈豪	江南大学机械工程学院	4	8	2.0	2.0
10	郁鹏	江南大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0