一种快速自适应粒子群算法

• 作者: 刘生建 杨艳 罗林
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 均值粒子群算法 快速自适应
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171514

摘要

为了解决标准粒子群优化算法(SPSO)不能适应复杂非线性优化过程的问题,提出了一种动态改变惯性权重的快速自适应粒子群优化算法(QAPSO),直接利用群粒子的位置分布情况控制粒子飞行的惯性权重,借助于个体最优位置和全局最优位置的平均作用避免粒子陷入局部最优.通过多个基准函数仿真结果表明,在不引入额外设计及增加实现复杂度的前提下,相对于SPOS等经典算法,QAPSO在收敛速度、最优解精度等方面获得了大幅提升,尤其对于多峰函数效果更明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗林	广州大学华软软件学院游戏系	22	83	5.0	9.0
2	杨艳	广州大学华软软件学院游戏系	12	75	5.0	8.0
3	刘生建	广州大学华软软件学院游戏系	16	58	5.0	7.0