基于纹理特征的恶意代码检测方法测试

• 作者: 刘爱莲 李川 汪应龙 黄祖源
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 恶意代码检测 可视化算法 纹理特征 特征匹配
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 2841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.13.009

摘要

为了有效避免恶意代码给网络信息安全带来的破坏,对恶意代码检测方法进行研究.在恶意代码可视化的理论基础上提出一种基于纹理特征的恶意代码检测方法,通过可视化算法实现对恶意代码二进制程序的可视化显示,即映射为灰度图像,再提取图像的纹理特征,并在恶意代码语料库中进行特征匹配,输出检测结果.最后利用在某公司安全部门捕获到的5种出现次数最多的恶意代码种类进行实际检测实验,实验结果表明,基于纹理特征的恶意代码检测方法实用性强,对恶意代码的分类较精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李川		263	997	14.0	18.0
2	刘爱莲		29	95	6.0	8.0
3	汪应龙		6	7	1.0	2.0
7	黄祖源		8	7	1.0	1.0