探讨BI-RADS分类在自动乳腺全容积成像中的临床应用

• 作者: 张殿龙 沈维红
• 来源期刊: 中国中西医结合影像学杂志
• 关键词: 自动乳腺全容积成像 乳腺疾病 乳腺影像报告与数据系统
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 157-159,163
• 页数: 4页
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0512.2017.02.010

摘要

目的:探讨超声影像报告和数据系统(BI-RADS)分类在自动乳腺全容积成像中的应用价值.方法:对在我院住院、并行自动乳腺全容积成像(ABVS)系统检查的98例(132个肿块)患者行BI-RADS描述及分类,并与病理结果对照.结果:132个肿块均经病理证实,其中良性94个(71.2%),恶性38个(28.8%).评估为BI-RADS 3、4A、4B、4C、5类的肿块分别有78个(59.1%)、20个(15.2%)、7个(5.3%)、8个(6.1%)、19个(14.4%).3类以上对乳腺肿块诊断的阳性预测值分别为2.6%(2/78)、30.0%(6/20)、71.4%(5/7)、75.0%(6/8)、100%(19/19).术前评估为3类、而病理结果提示恶性2例,1例为导管内癌,1例为髓样特征的非特殊类型的浸润癌;术前评估为4B、4C类而病理证实为良性4例,1例为腺病样增生,2例为腺病并纤维腺瘤形成,1例为导管内乳头状瘤;术前评估为5类,经病理证实均为恶性肿瘤.结论:ABVS系统中BI-RADS分类能准确评估肿块性质,为早期诊治乳腺癌提供可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张殿龙	大连大学附属中山医院乳腺外科	34	101	6.0	8.0
2	沈维红	大连大学附属中山医院体检中心	12	27	3.0	5.0