模拟雾环境下目标识别的影响研究

• 作者: 刘木清 周宏茗 周小丽 徐方卉 王子颉
• 来源期刊: 照明工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雾 光学字符识别 透射率 道路照明 照明设计
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 视觉与颜色
• 页码范围: 123-131
• 页数: 9页
• 分类号: TM923
• 字数: 6048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-440X.2017.06.023

摘要

雾环境不仅导致人眼的视觉可见度下降,而且也会对目标识别能力造成影响,使应用于交通行业的图像监控系统无法准确有效地识别各类标识和牌照信息.我国《城市道路照明设计标准》(CJJ 45-2015)和IESNA、CIE等组织的相应规范标准也并没有对此进行说明与补充.本文在实验室人工造雾,研究不同浓度的雾环境对目标识别准确率的影响情况.此研究可为雾条件下相关交通标识字符尺寸的设计要求以及图像采集设备的精度要求提供依据.实验也为后续系统研究雾环境对目标识别准确率的影响打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周小丽	复旦大学光源与照明工程系	29	226	9.0	14.0
5	王子颉	复旦大学光源与照明工程系	3	2	1.0	1.0
9	徐方卉	复旦大学光源与照明工程系	2	1	1.0	1.0
13	周宏茗	复旦大学光源与照明工程系	1	1	1.0	1.0