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摘要:
介绍了采用Hilbert-Huang Transform (HHT)信号分析方法提取柴油机缸盖振动信号中气阀漏气特征的试验研究.通过气阀漏气的故障模拟试验,测量了柴油机气阀不同状态下的缸盖振动信号,分析确定了缸盖振动信号的分析段;运用HHT分析方法提取了气阀漏气时频域故障特征参数.研究发现:当气阀处于正常状态时其振动信号能量主要集中于上止点附近;当气阀处于漏气状态时能量向压缩冲程转移,分布更为均匀.表明:表征能量分布均匀程度的时频熵可以作为气阀漏气故障特征参数.
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文献信息
篇名 基于HHT的柴油机气阀漏气振动诊断方法研究
来源期刊 柴油机 学科 工学
关键词 柴油机 Hilbert-Huang变换 气阀 漏气 振动信号
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 智能化与控制
研究方向 页码范围 24-27,32
页数 5页 分类号 TK423.4+3|TK428
字数 3354字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建国 武汉理工大学能源与动力工程学院 112 906 17.0 23.0
5 郑毅 武汉理工大学能源与动力工程学院 10 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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柴油机
Hilbert-Huang变换
气阀
漏气
振动信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
柴油机
双月刊
1001-4357
31-1261/TK
大16开
上海市华宁路3111号
4-407
1979
chi
出版文献量(篇)
2203
总下载数(次)
9
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