应答式干扰下基于Q学习算法的跳频系统信道调度方法

• 作者: 侯小阳 徐长月 黄高明
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 跳频系统 应答式干扰 Q学习 信道调度
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1451-1456
• 页数: 6页
• 分类号: TN973.3
• 字数: 3786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.12.018

摘要

针对应答式干扰对跳频通信的影响,提出了基于Q学习算法的认知无线电跳频系统信道调度模型.该模型根据认知系统对跳频行为的实时回报评估值,运用机器学习的方法寻找出最合理的规避干扰策略,最终达到适应干扰的目的.运用Simulink对该干扰方式下的算法应用性能进行了仿真验证,结果表明该算法能够降低跳频系统此干扰下的误比特率到1%以下,基本接近未受干扰下的误比特率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄高明	海军工程大学电子工程学院	152	710	12.0	17.0
2	徐长月	海军工程大学电子工程学院	2	3	1.0	1.0
3	侯小阳	海军工程大学电子工程学院	2	3	1.0	1.0