基于图论分割的图像去雾算法

• 作者: 李娜娜 谭靖
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图论 图像分割 去雾 DOS
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: P231
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.08.025

摘要

雾天等恶劣天气条件下拍摄到的户外图像质量下降,严重影响视觉监控系统的可靠性和鲁棒性.为提高降质图像的对比度和清晰度,考虑到同一幅图像中不同景物的场景深度不同,采用基于图论的图像分割方法对图像进行分割,然后在分割后的各个区域,根据暗原色先验理论估算图像的尘雾浓度图,再根据DOS原理,将尘雾浓度图从原始图像中去除,得到复原后的清晰图像.实验表明,所提出的算法可以有效改善降质图像的质量,提高图像的对比度和清晰度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭靖		8	51	4.0	7.0
2	李娜娜		1	2	1.0	1.0