基于RBF神经网络的电弧炉电极调节系统PID参数整定

• 作者: 霍金彪 鲁军
• 来源期刊: 电气工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧炉 电极调节系统 RBF神经网络 PID控制 参数整定
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 1776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11985/2017.04.003

摘要

由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况,本文将径向基函数(RBF)神经网络与PID控制相结合,提出RBF-PID参数整定方法.通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识,采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数,设计了RBF-PID电极调节系统控制器.仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数,实现电极调节系统快速、准确地控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁军	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	14	85	6.0	9.0
2	霍金彪	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	2	9	1.0	2.0