基于APP使用历史主题分析的个性化推荐算法

• 作者: 张健 曹健 赵海燕
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 主题模型 推荐系统 协同过滤 手机应用
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 123-126,130
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.10.033

摘要

针对智能手机应用软件(APP)日益增多,给用户的选择和使用带来不便的问题.文中采用数据挖掘及个性化推荐的方法,根据用户APP的使用记录和内容信息,提出基于APP使用历史主题分析的个性化推荐算法,挖掘出用户潜在偏好进行APP推荐.通过在真实用户数据集上的实验,证明此算法较其它算法,在推荐准确度上有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹健	上海交通大学计算机科学与技术系	147	2115	24.0	42.0
2	张健	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	46	115	5.0	7.0
3	赵海燕	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	40	215	7.0	13.0