基于多变量时间序列模型的地下水埋深预测——以渭库绿洲为例

• 作者: 丁建丽 周倩倩 李相 米热古力·艾尼瓦尔 谭娇 陈文倩
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: CAR模型 地下水埋深 预测 渭库绿洲
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 55-59,64
• 页数: 6页
• 分类号: S11+4|TV211.1+2
• 字数: 5190字
• 语种: 中文

摘要

为能够更好地预测干旱区渭库绿洲的地下水埋深及合理规划、开发地下水资源.以1995-2014年降雨量、蒸发量、农业用水量和地下水埋深等数据作为数据源展开研究.利用主成分分析法提取贡献率较大的因素,将其应用于多变量时间序列CAR(Controlled Auto-regressive)模型,从而建立地下水埋深的预测模型,并对模型进行验证.研究结果表明:渭库绿洲的地下水埋深受蒸发量、农业用水量的影响大,分别为0.533、0.466;模型预测值与实测值相对误差的平均值仅为1.483%,表明该模型在干旱区绿洲区域预测精度高、效果佳.预测趋势显示:若研究区蒸发量持续增加25%、降雨量减少15%、农业用水量减少15%时,地下水埋深将达到4.21 m,预测地下水埋深对渭库绿洲的生态环境和农业发展提供了有力的参考.