基于Hopfield神经网络算法的航线优化研究

• 作者: 王佳莹 谢溪凌 陈定方
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: Hopfield 能量函数 航线优化 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: U659
• 字数: 3818字
• 语种: 中文

摘要

采用连续型Hopfield神经网络算法航线进行优化设计,综合考虑航线运价以及路程作的约束条件,设计最优航线.考虑构造相应置换矩阵,将目标函数以及约束条件作为构造条件设计相对应的能量函数,将问题的最优解映射到神经网络的稳定状态上,采用MATLAB软件进行算法的编程和求解,最终得出单位路程运价最低的航线优化方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈定方	武汉理工大学物流工程学院	401	3609	27.0	41.0
2	王佳莹	上海交通大学中美物流研究院	5	2	1.0	1.0
3	谢溪凌	上海交通大学机械与动力工程学院	3	10	2.0	3.0