基于SCM-ANFIS的网络节点资源风险评估

• 作者: 李军 罗康 钮焱
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: ANFIS 网络安全 网络行为 网络风险
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 2841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.10.018

摘要

随着互联网应用的逐渐深入,一旦网络瘫痪将会造成巨大的经济损失,网络安全问题成为重点关注的问题.本文提出了一种利用自适应模糊推理系统(ANFIS)对网络节点资源的风险评估模型.将网络行为划分为正常行为和攻击行为,通过网络资源如流量、CPU、磁盘、内存资源占有率的变化分析出网络节点资源的风险等级,并且获得了较好的准确度.实验结果表明基于减法聚类的自适应模糊推理系统(SCM-ANFIS)模型是一种较好的网络节点资源风险评估模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	湖北工业大学计算机学院	47	140	6.0	10.0
2	钮焱	湖北工业大学计算机学院	27	65	5.0	6.0
3	罗康	湖北工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0