GitHub开源软件开发过程中影响因素的相关性分析

• 作者: 于茜 刘超 吴际 张伟 杨波
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: GitHub 影响因素 相关性分析 开源软件 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据时代软件工程专题
• 页码范围: 1327-1342
• 页数: 16页
• 分类号: TP311
• 字数: 8392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005222

摘要

通过分析GitHub开源软件的开发过程,提出了问题解决速度、问题增加速度等影响因素,并对这些影响因素间的相关性进行了分析.经过实验证明了有些影响因素之间存在一定的相关性.同时,根据实验的结果还给出了针对GitHub开源软件开发过程的一些建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	中国科学院软件研究所	342	3798	28.0	51.0
2	杨波	北方工业大学计算机学院	53	540	11.0	22.0
5	刘超	北京航空航天大学计算机学院	138	2512	20.0	47.0
6	吴际	北京航空航天大学计算机学院	50	643	10.0	24.0
10	于茜	北方工业大学计算机学院	2	17	1.0	2.0