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摘要:
为了解决排球视频中运动员重叠事件影响目标跟踪精度的问题,提出一种基于改进型粒子滤波的跟踪方法.首先,为每个跟踪目标标记一个不同颜色的标签,以此来检测重叠事件的发生,同时利用粒子滤波来跟踪目标.然后,当重叠事件发生时,根据目标的颜色似然度和距离似然度计算综合似然度,以此来避免粒子聚集到一个目标上.最后,根据位置预测模型来预测目标位置,实现目标的实时跟踪.实验结果表明,提出的方法能够对重叠事件具有鲁棒性,跟踪准确率达到了80%.
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文献信息
篇名 排球视频中结合似然度与粒子滤波的运动员跟踪方法
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 排球视频 运动员跟踪 重叠事件 粒子滤波 综合似然度
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 机械工程与电子工程
研究方向 页码范围 101-104
页数 4页 分类号 TP391
字数 2943字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄石平 南京医科大学信息与网络中心 29 65 5.0 6.0
2 朱守波 南京医科大学体育部 13 50 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
排球视频
运动员跟踪
重叠事件
粒子滤波
综合似然度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
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