全极化SAR图像的山地低矮植被区域土壤含水量估计

• 作者: 童玲 罗时雨 陈彦
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤含水量 SAR 山区 植被散射模型 反演
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 907-916
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jrs.20176379

摘要

山区土壤含水量对山区植被生长监测、滑坡预测等工作具有重要意义,因此针对山地低矮植被区域,提出了全极化SAR图像的土壤含水量估计方法.为解决山地区域SAR图像几何形变和极化旋转问题,根据入射角、坡度、坡向信息定义了可测区域与不可测区域,并对可测区域后向散射系数进行校正.其次以密西根模型为基础,发展了低矮植被的散射模型.在假定植被和土壤特征不变的情况下,基于此散射模型并结合校正数据建立了山区土壤含水量反演方法.结果表明,模型反演的土壤含水量和实验点实测值基本一致,两个实验点反演值分别为14％和15％,实测值为11.45％和15.80％,能够满足一般应用的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彦	电子科技大学自动化工程学院	54	450	12.0	18.0
2	童玲	电子科技大学自动化工程学院	75	554	12.0	19.0
3	罗时雨	电子科技大学自动化工程学院	2	4	1.0	2.0