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摘要:
标准粒子滤波(PF)的重要性函数的选取方法会导致状态估计过于依赖模型,且在重采样过程中可能会发生粒子贫化现象,针对PF在角闪烁背景下的目标跟踪过程中精度不足的问题,提出了一种改进的扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法,并将其应用在角闪烁噪声背景下的目标跟踪问题中,仿真结果表明该算法的可行性和优越性.
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文献信息
篇名 角闪烁背景下基于改进EKPF算法的目标跟踪
来源期刊 战术导弹技术 学科 工学
关键词 电磁场与微波技术 角闪烁 重要性函数 扩展卡尔曼粒子滤波
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 TN953.5
字数 语种 中文
DOI 10.16358/j.issn.1009-1300.2017.02.14
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研究主题发展历程
节点文献
电磁场与微波技术
角闪烁
重要性函数
扩展卡尔曼粒子滤波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
战术导弹技术
双月刊
1009-1300
11-1771/TJ
大16开
北京市
1980
chi
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