基于GA与RS的电力系统输电线路故障诊断

• 作者: 宋玉琴 李超 程诚 赵洋
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粗糙集理论 输电线路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP227
• 字数: 3050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2017.11.018

摘要

针对电力系统中存在着各种故障,及断路器跳闸进而引起大范围停电的情况,提出了一种基于建模-简约-优化的多源信息融合的智能故障诊断方法.通过对电力系统输电线路故障的原因分析,确定基于遗传算法的故障诊断规则.再利用粗糙集理论对故障动作决策表进行最大限度的约简,此方法保留了关键信息同时得到了知识的最小表达,能够更快更准确的诊断出故障发生的位置.通过实验证明:文中所提出故障诊断模型高效便捷,可应用于大型电力系统的故障诊断,尤其是输电线路方面的故障诊断,在诊断电力线路故障方面提供了一个切实有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋玉琴	西安工程大学电子信息学院	37	151	7.0	10.0
2	李超	西安工程大学电子信息学院	10	24	3.0	4.0
3	赵洋	西安工程大学电子信息学院	7	10	2.0	3.0
4	程诚	西安工程大学电子信息学院	5	17	3.0	4.0