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基于面向对象和CART决策树方法的遥感影像湿地变化检测研究——以龙祥岛地区为例
基于面向对象和CART决策树方法的遥感影像湿地变化检测研究——以龙祥岛地区为例
作者:
林志垒
马宇龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
面向对象
CART决策树
GF-1影像
Landsat-8影像
湿地变化检测
水位对比
摘要:
以乌龙江流域龙祥岛地区为研究区,以两期不同水位的Landsat-8 OLI影像与高分一号(GF-1)PMS1影像为数据源,经过面向对象的分割技术,以CART(Classification And Regression Tree,CART)决策树方法挖掘不同地类的特征指数阈值,提取出该地区滩涂湿地并根据水位值进行变化检测分析.研究表明:GF-1 PMS1传感器8m分辨率影像可以与Landsat-8 OLI传感器15 m分辨率影像结合进行变化检测,总体分类精度分别达到0.89和0.92;CART决策树算法与面向对象的分类方法相结合可以获得很好的分类效果,对于湿地滩涂信息提取具有高效快捷的优势,这种方法随着多元遥感的发展将展现巨大的应用潜力;水位变化对湿地滩涂的影响可以通过遥感影像进行检测分析,两期影像T1与T2两时刻水位高程分别为3.34 m与3.56 m,水位变化0.22 m,T1时刻河流水面面积为1 811.09 hm2,T2时刻河流水面面积为2 092.34hm2,两期变化增加的水面面积为281.25 hm2,未变化面积为1 778.47 hm2,占T1时刻总面积的98.20%,T1时刻内陆滩涂转化为T2时刻河流水面的面积为244.91 hm2,占T1时刻内陆滩涂总面积的34.60%.
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多尺度分割
决策树算法
遥感影像
变化检测
攀西地区
遥感影像变化检测方法研究
遥感影像
监督分类
非监督分类
变化检测
基于改进决策树分类算法的遥感影像分类研究
决策树
分形
纹理特征
毯覆盖模型
遥感影像分类
面向对象的高分辨率遥感影像森林植被 变化检测方法对比研究
高分辨率遥感影像
森林植被变化检测
变化检测方法
面向对象
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于面向对象和CART决策树方法的遥感影像湿地变化检测研究——以龙祥岛地区为例
来源期刊
福建师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
面向对象
CART决策树
GF-1影像
Landsat-8影像
湿地变化检测
水位对比
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
69-80
页数
12页
分类号
TP75
字数
语种
中文
DOI
10.12046/j.issn.1000-5277.2017.06.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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林志垒
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研究主题发展历程
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面向对象
CART决策树
GF-1影像
Landsat-8影像
湿地变化检测
水位对比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
福建师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5277
CN:
35-1074/N
开本:
大16开
出版地:
福建省福州市福建师范大学旗山校区
邮发代号:
34-43
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
2742
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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