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摘要:
以乌龙江流域龙祥岛地区为研究区,以两期不同水位的Landsat-8 OLI影像与高分一号(GF-1)PMS1影像为数据源,经过面向对象的分割技术,以CART(Classification And Regression Tree,CART)决策树方法挖掘不同地类的特征指数阈值,提取出该地区滩涂湿地并根据水位值进行变化检测分析.研究表明:GF-1 PMS1传感器8m分辨率影像可以与Landsat-8 OLI传感器15 m分辨率影像结合进行变化检测,总体分类精度分别达到0.89和0.92;CART决策树算法与面向对象的分类方法相结合可以获得很好的分类效果,对于湿地滩涂信息提取具有高效快捷的优势,这种方法随着多元遥感的发展将展现巨大的应用潜力;水位变化对湿地滩涂的影响可以通过遥感影像进行检测分析,两期影像T1与T2两时刻水位高程分别为3.34 m与3.56 m,水位变化0.22 m,T1时刻河流水面面积为1 811.09 hm2,T2时刻河流水面面积为2 092.34hm2,两期变化增加的水面面积为281.25 hm2,未变化面积为1 778.47 hm2,占T1时刻总面积的98.20%,T1时刻内陆滩涂转化为T2时刻河流水面的面积为244.91 hm2,占T1时刻内陆滩涂总面积的34.60%.
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文献信息
篇名 基于面向对象和CART决策树方法的遥感影像湿地变化检测研究——以龙祥岛地区为例
来源期刊 福建师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 面向对象 CART决策树 GF-1影像 Landsat-8影像 湿地变化检测 水位对比
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-80
页数 12页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.12046/j.issn.1000-5277.2017.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林志垒 23 321 11.0 17.0
2 马宇龙 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
CART决策树
GF-1影像
Landsat-8影像
湿地变化检测
水位对比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5277
35-1074/N
大16开
福建省福州市福建师范大学旗山校区
34-43
1956
chi
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