基于小波分解和最小二乘支持向量机的大坝变形预测

• 作者: 朱毅 莫勇
• 来源期刊: 南方国土资源
• 关键词: 大坝变形 小波分解 最小二乘支持向量机 精度分析
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 科技园地
• 页码范围: 24-26,28
• 页数: 4页
• 字数: 1696字
• 语种: 中文

摘要

文章针对大坝变形受多种不确定性因素的影响,提出一种基于小波分解和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法.利用小波将大坝位移序列分解成不同频率特征的子序列,根据分解得到的子序列特点,同时考虑水位和温度的影响,构造不同的最小二乘支持向量机模型对子序列进行预测,最后对各子序列预测值进行重构得到最终的预测值.实验对比分析表明,该方法对大坝变形的预测具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱毅		3	4	1.0	2.0