基于中文知识图谱的电商领域问答系统

• 作者: 杜泽宇 杨燕 贺樑
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自动问答 知识图谱 语义网 本体
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 153-159
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 6807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.05.027

摘要

随着知识图谱的迅速发展,面向知识图谱的中文领域问答系统已成为目前最新最热的研究方向之一,对于提高专业领域服务智能化程度具有较高的意义和价值.针对中文口语语义表达多样化、不符合语法规范以及电商领域特殊性问题,提出一套流式的中文知识图谱自动问答系统CEQA,能够较好地完成电商领域商品咨询以及统计推理等复杂问题,特别是有效地提升了中英文混合商品名称识别、语义链接以及复杂问句的依存分析等方面的性能.实验结果表明,该系统在电商领域问答应用中具有较高的准确率和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺樑	华东师范大学信息科学技术学院	26	195	6.0	13.0
2	杨燕	华东师范大学信息科学技术学院	13	108	6.0	10.0
3	杜泽宇	华东师范大学信息科学技术学院	1	24	1.0	1.0