基于改进直方图均衡化和SSR算法的灰度图像增强研究

• 作者: 吕浩杰 胡倍倍
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像增强 直方图均衡化 SSR算法 图像融合
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 286-292
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2017.03.005

摘要

为了提高偏亮和偏暗图像的增强效果,提出了一种改进的直方图均衡化和SSR算法相结合的灰度图像增强方法.对原始图像进行改进直方图均衡化增强,提取低频分量进行直方图均衡化,与高频分量融合;对原始图像进行SSR算法增强;将得到的2个图像进行加权融合.结果表明:新方法得到的图像比原始图像细节特征突出,视觉效果明显改善;对比度和信息熵得到提高、亮度得到调整.在医学X射线图像上验证了其可行性,与其他增强算法相比,新方法更有利于图像的准确分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕浩杰	河南大学物理与电子学院	4	17	3.0	4.0
2	胡倍倍	河南大学物理与电子学院	1	10	1.0	1.0