两种基于雷达的临近预报算法在赣江流域的应用

• 作者: 勾亚彬 唐国强 李娜 洪阳 赵平
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雷达临近预报 定量降水估算 定量降水预报 降水检验
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 466-477
• 页数: 12页
• 分类号: P456
• 字数: 9975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2016jms.0040

摘要

将多尺度雷达回波跟踪(MTREC:Muti-scale Tracking radar echoes by correlation)算法和基于降水栅格数据的网格追踪临近预报外推(PBN:Pixel-Based Nowcasting)算法应用在赣江流域,对这两种临近预报算法在1～3h预见期的临近预报降水数据进行评估,总结两种临近预报算法在赣江流域的预报性能和预报特点.结果表明:(1)随着预见期的增加,MTREC方法的预报性能变化较为平缓.PBN方法的预报性能明显变差.(2) MTREC方法预报降水偏弱,且对于低值降水预报较为准确,而PBN方法预报降水偏强,且预报高值降水较为准确.(3)MTREC方法预报的降水高值区的范围偏小而低值降水区范围偏大,PBN方法预报的高值降水区的范围偏大而低值降水区范围偏小.(4)随着预见期的增加,MTREC方法的降水概率预报变化较为平稳,而PBN方法预报高值降水(＞0.4 mm·h-1)的概率偏高,预报低值降水(＜0.4 mm·h-1)的概率偏低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵平		53	1752	18.0	41.0
2	勾亚彬		5	63	4.0	5.0
3	李娜		5	228	4.0	5.0
4	唐国强	清华大学水利系	7	135	2.0	7.0
5	洪阳	清华大学水利系	10	39	3.0	5.0