石化行业传统LDAR管理方式与基于智能P&ID的LDAR管理方式对比分析

• 作者: 李小青 郝军晓 高正楠 黄克任
• 来源期刊: 石油石化绿色低碳
• 关键词: 泄漏检测与修复 智能P&ID 挥发性有机污染物 数字化 炼化企业
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 企业纵横
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 字数: 3972字
• 语种: 中文

摘要

针对目前泄漏与检测修复(LDAR)工作,阐述了传统LDAR管理过程的一般方法和措施,以及存在的诸多问题和弊端,提出基于智能工艺管道及仪表图(P&ID)的LDAR管理方法.该方法能很好的解决传统LDAR管理存在的问题,同时能提高企业LDAR管理效率,保证数据准确性;通过及时更新梳理出与现场装置流程一致的数字化智能P&ID图,为企业数字化管理,构建"智能工厂"奠定数据基础.此外,提出采用基于智能P&ID图方式生成的密封点台账是目前为止较科学有效的摸清企业涉VOCs设备、管部件数量,密封点数量的方法,值得石化企业和流程化工业企业借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝军晓	中国石油化工集团公司经济技术研究院	1	2	1.0	1.0
2	高正楠		1	2	1.0	1.0
3	李小青		1	2	1.0	1.0
4	黄克任		1	2	1.0	1.0