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摘要:
本文首先介绍双均匀跳扩散模型的特征,其次阐述Lee-Mykland跳识别的基本思想,然后用极大似然法进行参数估计,形成新的组合方法,从而识别出跳跃发生的时点,并估计跳扩散模型的参数.
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文献信息
篇名 基于跳跃识别的双均匀跳扩散模型参数估计
来源期刊 统计与管理 学科
关键词 双均匀模型 Lee-Mykland方法 跳跃识别 参数估计
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 问题研究
研究方向 页码范围 48-49
页数 2页 分类号
字数 1592字 语种 中文
DOI 10.16722/j.issn.1674-537X.2017.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈萍 南京理工大学理学院 43 144 5.0 11.0
2 吕韩 南京理工大学理学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1973(1)
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
双均匀模型
Lee-Mykland方法
跳跃识别
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计与管理
月刊
1674-537X
13-1395/C
大16开
河北省石家庄市
1986
chi
出版文献量(篇)
7592
总下载数(次)
15
总被引数(次)
10401
论文1v1指导