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摘要:
随着网络的发展海量音频文件涌现,音频分类系统也越来越普及。音频分类,尤其是语音和音乐的分类是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频检索和分析的基础。介绍一种基于音频内容根据音频内容间的相似度对音频进行分类的方法。用每个音频的音高集代表该音频文件,以LDA主题模型对音频进行分类。
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语义相似度计算
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于LDA模型的音频分类方法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 相似度 音频内容 音高 LDA主题模型
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TP317
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟 上海海事大学信息工程学院 22 126 6.0 11.0
2 张翔 上海海事大学信息工程学院 4 4 1.0 2.0
3 余璇 上海海事大学信息工程学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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2002(1)
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2005(1)
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
相似度
音频内容
音高
LDA主题模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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