基于Java语言的新闻分类系统功能操作模块的实现

• 作者: 沙志千
• 来源期刊: 应用能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 新闻分类系统 兴趣模型 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP316.6
• 字数: 3144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3230.2017.02.012

摘要

随着当今互联网的飞速发展及其影响力的不断扩大,网络上的信息量也随之不断增加.面对浩瀚如海的网络信息,依靠人工完成信息分类的方法已经无法满足实际的需求,基于用户关注度的个性化新闻推荐系统应运而生.文中为新闻推荐系统的操作提供了可实现模块.通过对网络爬虫程序抓取的网页进行内容清洗提取出主要内容,建立文档模型,并采用贝叶斯分类方法建立推荐库.基于从客户端采集的用户兴趣信息建模,以及根据该模型和推荐库的相似度,给用户推荐信息.试验结果表明,系统较好地实现了基于用户兴趣来推荐阅读的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙志千		1	1	1.0	1.0