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摘要:
针对互近邻距离的不足,提出了互近邻相对距离的概念,同时设计实现了一种新的最小生成树聚类算法.针对某些数据的不平衡问题,提出了兼容不平衡数据的最小生成树分割方法.算法设计简单,易于实现.实验结果表明,该算法能够聚类任意形状数据和兼容处理不均衡数据.对于具有良好几何形状的数据,该算法能够达到非常好的聚类效果,总体性能优于其他算法.
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文献信息
篇名 基于互近邻相对距离的最小生成树聚类算法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 聚类 互近邻相对距离 最小生成树 不平衡数据
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-27
页数 8页 分类号 TP391
字数 3128字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6841.2017066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁永全 山东科技大学计算机科学与工程学院 82 678 15.0 21.0
3 程汝峰 山东科技大学计算机科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
4 刘奕志 山东科技大学计算机科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
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互近邻相对距离
最小生成树
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1962
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