序列图像运动自适应V1-MT光流估计算法

• 作者: 李帅 李文倩 樊晓光 许悦雷 黄金科
• 来源期刊: 工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光流 V1 MT 时空滤波器 运动感知 岭回归
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 1238-1243
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13374/j.issn2095-9389.2017.08.014

摘要

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT(motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓光	空军工程大学航空航天工程学院	85	710	13.0	24.0
2	许悦雷	空军工程大学航空航天工程学院	61	585	13.0	22.0
3	李帅	空军工程大学航空航天工程学院	19	117	6.0	10.0
4	黄金科	空军工程大学航空航天工程学院	20	45	4.0	5.0
5	李文倩		11	11	2.0	2.0