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摘要:
为提高桥梁变形预测的精度,探讨不同预测模型在桥梁变形预测中的效果,结合桥梁变形监测数据及组合预测思路,构建桥梁的MC误差修正优化组合预测模型.通过实例验证得出,组合预测较单项预测具有更高的预测精度及稳定性,其中以RBF神经网络组合的预测精度最高;同时,误差优化修正模型进一步减小了预测误差,优化后预测结果的相对误差期望值为0.86%,方差值为0.097 3 mm2,准确预测了桥梁变形,验证了该思路的有效性.
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文献信息
篇名 优化组合预测模型在桥梁变形预测中的应用
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 桥梁变形预测 定权组合预测模型 非定权组合预测模型 MC误差修正 精度分析
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 地壳运动
研究方向 页码范围 1234-1238
页数 5页 分类号 P258
字数 4135字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2017.12.006
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁变形预测
定权组合预测模型
非定权组合预测模型
MC误差修正
精度分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
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6
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