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摘要:
引言 机匣是用于航空发动机动力传输的齿轮箱式传动装置,其内部有多对齿轮啮合传动机构,将动力传输给多个发动机附件.附件机匣齿轮传动系统作为航空发动机的关键构件,其性能的优劣直接影响着航空飞行器的运行安全.因此,有必要采用时域,频域,时频域等传统算法以及神经网络,模式识别,深度学习等人工智能算法对机匣振动进行分析,从而更加准确的对机匣进行运行状态监测.
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文献信息
篇名 航空附件机匣的振动监测技术
来源期刊 大学科普 学科 工学
关键词 航空附件 监测技术 振动 航空发动机 运行安全 智能算法 齿轮箱 传动装置
年,卷(期) dxkp_2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号 TH113.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小峰 重庆大学机械传动国家重点实验室 48 287 10.0 15.0
2 唐智 重庆大学机械传动国家重点实验室 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航空附件
监测技术
振动
航空发动机
运行安全
智能算法
齿轮箱
传动装置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学科普
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重庆市沙坪坝区重庆大学虎溪校区《大学科普
出版文献量(篇)
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