注意力状态识别方法研究

• 作者: 陈勃 马文鸿
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 脑机接口 共同空间模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 16-17
• 页数: 2页
• 字数: 1708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.10.007

摘要

本文提出一种基于注意力相关脑电分析的注意力状态识别方法,利用共同空间模式(CSP)滤波、通过自回归算法计算功率谱、进而采用统计分析选取差异明显的特征向量、并采用支持向量机(SVM)进行分类.实验表明,该方法可以有效分类注意力状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勃	福州大学数学与计算机科学学院	4	29	1.0	4.0
2	马文鸿	福州大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0