基于大数据技术的客户诉求分析与应用

• 作者: 付立衡 厉建宾 朱雅魁
• 来源期刊: 贵州电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 客户 诉求 大数据 投诉治理 数据整合
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TM74
• 字数: 3158字
• 语种: 中文

摘要

随着投诉治理力度的不断加强,各地市投诉都在不断的减少,95598客户服务中心通过对投诉工单的筛选及分析发现不少投诉是可以提前预控的.春灌、迎峰度夏、峰谷电价推广、智能表更换等特殊时期的投诉,可以在事件前期通过提前预警的方式对存在投诉风险的问题进行梳理并向各地市提供预警信息.针对客户诉求分析过程中出现的问题展开研讨,成员开拓思路、集思广益,利用大数据分析技术,整合客户档案、诉求信息等相关数据,准确预测客户热点诉求和发展趋势,统筹协调互动化服务手段提前开展主动服务,从而有效提升客户优良感知,减少投诉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱雅魁	国网河北省电力公司电力科学研究院	7	12	2.0	3.0
2	付立衡	国网河北省电力公司电力科学研究院	3	7	1.0	2.0
3	厉建宾	国网河北省电力公司电力科学研究院	6	11	2.0	3.0