基于稀疏重构权的错误标注数据检测方法

• 作者: 吴敬生 杜吉祥 王靖
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏重构权 错误标注 置信度 检测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2115-2121
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.11.021

摘要

数据分类的准确性依赖于数据标注的质量和数量,当训练数据被错误标注时,数据分类的准确性会受到很大的影响.针对这种情形,提出一种基于稀疏重构权的错误标注数据检测方法.首先,对含有错误标注数据集采用k近邻的方法求取其近邻点;然后,通过求解带L1-范数的最小二乘模型计算每个标注数据的局部稀疏重构权,并利用稀疏重构权计算每个标注数据的置信度;最后,通过寻找置信度曲线中最大曲率的位置,自适应地检测出错误标注数据.通过实际数据的实验验证了本文所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜吉祥	华侨大学计算机科学与技术学院	42	267	9.0	14.0
2	王靖	华侨大学计算机科学与技术学院	24	165	7.0	12.0
3	吴敬生	华侨大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0