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摘要:
针对邻近检测中的用户隐私保护问题,提出了一种可保护隐私的快速邻近检测方法.该方法用网格划分地图.在邻近检测的过程中:首先,用户的邻近区域被转化为其周边网格的集合;然后,利用隐私交集运算(PSI)计算用户邻近区域的交集以达到保护隐私的目的;最后,依据交集是否为空进行邻近判定.分析和实验结果表明,与现有的基于私密相等性检测以及基于坐标变换的方法相比,所提方法解决了邻近检测中隐私保护的公平性问题,能够较好地防范勾结攻击,并且具备较高的计算效率.
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文献信息
篇名 移动社交网络中可保护隐私的快速邻近检测方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 移动社交网络 基于地理位置的服务 邻近检测 隐私交集运算
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 网络空间安全
研究方向 页码范围 1657-1662
页数 6页 分类号 TP393.08
字数 7041字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.06.1657
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜承烈 西北工业大学计算机学院 107 539 13.0 17.0
2 崔炜荣 西北工业大学计算机学院 18 51 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
移动社交网络
基于地理位置的服务
邻近检测
隐私交集运算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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