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摘要:
针对压缩感知跟踪算法无法自动识别目标和易积累噪声导致目标丢失的问题,提出一种融合图像预处理的压缩跟踪算法.算法在初始化阶段,采用背景建模和背景差分法实现自动识别目标区域和多目标的判定.随后,使用压缩跟踪算法进行多目标的跟踪.在跟踪过程中,采用更新机制,减少噪声的积累,防止目标丢失.更新背景模型,使算法适应光线变化.算法在监控视频库上进行测试,并与压缩跟踪算法进行了对比,实验结果表明,提出的多目标自适应跟踪算法,在主客观性能方面较同类算法具有显著提高,其跟踪精度和鲁棒性方面得到了改善.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的监控视频多目标自适应跟踪算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 压缩感知 多目标跟踪 自适应
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 147-152
页数 6页 分类号 TP301
字数 4300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢正光 南通大学电子信息学院 38 90 5.0 7.0
2 张晨 南通大学电子信息学院 39 141 7.0 9.0
3 李洪均 南通大学电子信息学院 18 65 5.0 6.0
4 刘旸波 南通大学电子信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
多目标跟踪
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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