上海青菜价格短期预测模型的比较研究

• 作者: 张向飞 杨娟 王美凤 王美芳 赵京音 邵芳 郑秀国 钱婷婷
• 来源期刊: 上海农业学报
• 学科: 经济
• 关键词: 青菜价格 时间序列模型 短期预测 比较研究 上海市
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 农业经济管理·农业信息技术
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: F323.7
• 字数: 6364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15955/j.issn1000-3924.2017.01.28

摘要

为了增强对青菜价格的短期预见性,利用SARIMA模型、X-12-ARIMA模型、Holt-Winters乘法模型与双指数平滑模型,分别建立了上海市批发市场青菜月平均价格预测模型.研究表明:四种模型中,SARIMA模型预测的精确度较好,且优于这四种模型的组合模型,使用该模型对2015年1-8月上海市批发市场青菜月平均价格进行预测,发现预测值与实际值之间的误差总体在4.47％-28.11％,预测月份中约75％月份的预测误差在20％之内,平均误差为14.8％,价格波动幅度在可接受范围.