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摘要:
为改善标准粒子群优化算法本身存在的缺陷,引入种群混沌初始化方法、参数自适应调整策略、早熟判断机制以及基于改进Tent映射的变尺度混沌局部搜索方法对原有算法进行改进,提出一种基于改进Tent映射的自适应变尺度混沌粒子群算法(Improved Adaptive Chaos PSO,IACPSO).多种高维Benchmark函数的计算结果表明,IACPSO算法在计算精度、优化稳定性及收敛速度方面均明显优于其他改进粒子群优化算法.
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文献信息
篇名 基于改进Tent映射的自适应变尺度混沌粒子群算法
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 Tent映射 变尺度 混沌 自适应
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4263字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国晓 12 14 3.0 3.0
2 韦世丹 7 5 1.0 2.0
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粒子群优化算法
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