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摘要:
目的 应用微阵列芯片分析技术筛选脓毒症诊断和预后相关循环miRNAs,通过实时荧光定量PCR验证,并应用生物信息学方法预测脓毒症相关靶基因和发病机制.方法 入选脓毒症、脓毒症休克患者及正常人各3例,提取血浆miRNA,分别与第7代人,小鼠和大鼠的miRCURY LNATMmicroRNA芯片杂交,扫描信号进行差异表达谱和聚类分析;应用qRT-PCR验证芯片结果.通过miRanda和Targetscan数据库预测miRNAs靶基因及KEGG数据库分析其通路.结果 与正常组相比,脓毒症组有57种miRNAs表达上调,脓毒症休克组有11种(fold change≥2.0;P<0.05).miR-519c-5p被用于qRT-PCR验证,结果表明其在脓毒症中表达明显高于正常组,差异有统计学意义(P<0.05).通过生物信息学方法我们预测了29个miR-519c-5p相关靶基因,通过KEGG数据库分析其中有7个作用于脓毒症相关通路.最终表明MiR-519c-5p可能正性调节细胞周期调控基因MAP2K4,通过MAPK信号通路导致血管内皮细胞凋亡.结论 首次证明血浆miR-519c-5p可能可用于脓毒症诊断并作为可能潜在靶点用于脓毒症治疗.
内容分析
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文献信息
篇名 脓毒症患者血浆循环miRNA表达谱与正常人群差异的初步研究
来源期刊 实用医学杂志 学科
关键词 脓毒症 循环miRNA 基因芯片
年,卷(期) 2017,(24) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 4024-4028
页数 5页 分类号
字数 3374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5725.2017.24.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡常洁 79 569 12.0 21.0
2 吕嘉贤 中山大学附属第一医院重症二科 3 5 1.0 2.0
3 朱艳平 中山大学附属第一医院重症二科 8 14 3.0 3.0
4 曹璐 中山大学附属第一医院重症二科 7 13 3.0 3.0
5 胡晓光 中山大学附属第一医院重症二科 6 9 2.0 3.0
6 童荔 中山大学附属第一医院重症二科 10 15 3.0 3.0
7 许静红 中山大学附属第一医院重症二科 6 45 3.0 6.0
8 姚纪友 中山大学附属第一医院重症二科 3 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
脓毒症
循环miRNA
基因芯片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实用医学杂志
半月刊
1006-5725
44-1193/R
大16开
广州市越秀区惠福西路进步里2号之6
1972
chi
出版文献量(篇)
33647
总下载数(次)
22
总被引数(次)
193648
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