基于大数据分析的雾霾污染预测研究

• 作者: 曹耀辉
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据分析 雾霾污染 污染预测
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 监测分析
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: X501
• 字数: 2909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2017.10.030

摘要

对雾霾的监控预测已成为城市重点监测指标,传统雾霾监测方法使用的是高斯预测模型,在预测过程中会使用大量的参数以及逻辑关系,在大数据分析的趋势下已经不能承接海量相关大数据,针对上述问题,提出一种基于大数据分析的雾霾污染预测方法.建立数据K模型承接海量数据,对大数据特点趋势加以分析,使用组合算子对雾霾污染度预测,摒弃逻辑关系束缚以及大数据的驱使性,对特征数据进行类别掌控完成预测结果.通过对比实验的方式对提出的方法进行检验,实验结果表明:(1)基于大数据分析的雾霾污染预测方法能够在大数据环境下对雾霾污染度进行高精度预测;(2)与传统方法相比较能够承接大数据的变化;(3)摒弃逻辑关系的制约可以实现随时预测;(4)极大的缩减预测成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹耀辉		14	71	3.0	8.0