一种基于能量的压缩感知稀疏度估计算法

• 作者: 李明 江桦 裴立业
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏度估计 随机矩阵理论 Stieltjes变换
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 285-290
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 4503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.02.004

摘要

压缩感知理论中,信号稀疏度直接关系到采样速率的设定以及观测矩阵的构造,而该先验信息往往受限.针对这一问题,本文从大维随机矩阵谱分析理论出发,分析了采样协方差矩阵的极限特征值概率分布特征,并结合其与观测信号能量的关系推导得到观测信号能量与压缩率、稀疏度和信噪比之间的对应关系,提出一种基于观测信号能量的稀疏度估计算法.相对于已有算法,该算法计算复杂度较低,且估计精度较好,并可通过增加采样开销进一步提升稀疏度估计精度,仿真实验验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江桦	信息工程大学信息系统工程学院	43	274	9.0	14.0
2	李明	信息工程大学信息系统工程学院	16	65	5.0	7.0
3	裴立业	信息工程大学信息系统工程学院	7	14	3.0	3.0