小波去噪对提高GIS超声局部放电信号识别率的研究

• 作者: 刘成国 张波 徐忠 林涛
• 来源期刊: 电气工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气体绝缘组合电器 超声波传感器 小波去噪 BP_Adaboost分类器 放电类型识别
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TM855
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11985/2017.11.007

摘要

在气体绝缘组合电器(GIS)实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型,用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形,将从现场运行设备上测得的背景噪声叠加到原放电波形上.对叠加噪声后的放电波形采用小波去噪,针对波形特点选取了7个特征参数,分别用去噪前后波形的特征参数对BP_Adaboost分类器进行训练和测试,结果表明用去噪后波形提取的特征量作为分类器输入的识别率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波		1	2	1.0	1.0
2	刘成国		1	2	1.0	1.0
3	徐忠		1	2	1.0	1.0
4	林涛		4	14	2.0	3.0