基于稀疏表示的目标跟踪中字典更新算法

• 作者: 周本君 朱春 胡晓飞 高友文
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: 稀疏表示 目标追踪 字典更新
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文选粹
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 字数: 2595字
• 语种: 中文

摘要

传统基于稀疏表示的目标跟踪方法,在目标背景复杂和严重遮挡等一系列场景中的跟踪效果较差,针对这一问题,提出一种基于稀疏表示的、可实时进行更新的字典模板,既保存了目标的原始外观,又可以体现出目标当下的形态,提高目标跟踪算法的性能.通过与不同的主流算法进行测试对比,证明该算法具有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓飞		25	77	5.0	7.0
2	朱春		4	12	2.0	3.0
3	高友文		2	26	1.0	2.0
4	周本君		2	26	1.0	2.0