BP神经网络预测控制在色素得率的应用

• 作者: 孔玲玲 孟祥勇 崔丽洁 程换新
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 色素得率 预测控制 MATLAB
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2017.11.016

摘要

根据葡萄皮色素提取工艺过程中的提取剂浓度、温度、pH、时间等影响因素与输出结果色素提取率这一变量之间的非线性关系,建立了改进的BP神经网络预测模型.针对传统BP学习算法收敛速度慢、存在局部极值等不足,引入动量项以改进该学习算法.结合实际数据,运用迭代优化的控制算法对网络的权值和阈值进行不断训练并利用MATLAB进行仿真验证.研究结果证明了改进后的BP神经网络对色素提取率的预测控制具有精度高、泛化能力强,实用性强的优点,为色素得率提供了良好的理论基础和预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔玲玲		6	7	1.0	2.0
2	程换新	青岛科技大学自动化与电子工程学院	26	98	4.0	9.0
3	崔丽洁	青岛科技大学自动化与电子工程学院	3	7	1.0	2.0
4	孟祥勇	青岛科技大学自动化与电子工程学院	2	1	1.0	1.0