数字图书馆个性化匿名发布方法

• 作者: 贾俊杰 陈菲
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图书馆 隐私保护 k-匿名 个性化 关联规则
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2109-2114
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.11.020

摘要

针对数字图书馆数据发布中的用户隐私保护,提出一种个性化的匿名方法.用户主体设置属性的敏感因子,通过数据属性之间的关联规则设置属性权重,由此得到的用户信息隐私保护度对数据集进行划分和匿名,从而实现用户个性化匿名保护.结果表明,结合属性的权重得到的个性化参数更加贴合实际的数据关系,减小用户由于个性化设置造成的“过分”保护,同时提高数据发布质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾俊杰	西北师范大学计算机科学与工程学院	17	34	3.0	5.0
2	陈菲	西北师范大学计算机科学与工程学院	6	19	3.0	4.0