改进的主成分分析法在水库水质评价中的应用研究

• 作者: 刘清园 唐锡良 李永 蒲迅赤
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: SPSS软件 改进的主成分分析 水质评价
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 水环境
• 页码范围: 116-122
• 页数: 7页
• 分类号: X524
• 字数: 4310字
• 语种: 中文

摘要

利用SPSS软件对数据进行分析,对传统的主成分标准化法进行改进,使用改进后的主成分分析法(PCA)对α水库10个监测断面2016年7月的水质进行综合评价,结果表明用3个主成分因子可以对所有样本进行评价分析,并得到了各断面综合得分和区域综合主成分分级标准.各断面综合得分(污染程度从重到轻)为G1 ＞G3 ＞Z9 ＞G11＞G12＞ G8＞ G10＞ G5＞ G15＞ G14,分析所得各断面主要受污染因子与断面实测资料吻合,说明改进后的主成分分析方法可以在保证尽可能少丢失原始数据的基础上对水质进行合理评价,不仅避免了传统方法的主观性、随意性以及多指标数据的复杂性,还可以突出断面主要影响因子并指导控制治理措施的进行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲迅赤	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	10	120	3.0	10.0
2	李永	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	40	148	7.0	10.0
3	刘清园	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	3	3	1.0	1.0
4	唐锡良		2	7	2.0	2.0