差分进化算法在气动力参数辨识中的应用

• 作者: 简兆圣 艾剑良
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 气动力参数辨识 差分进化算法 粒子群算法 非线性系统辨识
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 航空航天科学
• 页码范围: 545-550
• 页数: 6页
• 分类号: V249.4
• 语种: 中文

摘要

差分进化算法是一种新兴的优化算法,与最小二乘法等梯度类算法相比,它能够进行全局寻优且对初值不敏感,具有广泛的应用前景.建立某型飞机刚体运动的6自由度非线性动力学模型,在叠加一定比例白噪声的情况下获得其仿真数据,使用差分进化算法辨识出该型飞机的纵向运动气动力参数,辨识结果与真实值较为吻合,证明该算法是可行的.多组试验表明:对于该型飞机的动力学模型和仿真数据,使用差分进化算法的辨识结果与使用最小二乘法、普通粒子群算法的辨识结果相比,具有更高的精度和更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾剑良	复旦大学航空航天系	52	214	8.0	11.0
2	简兆圣	复旦大学航空航天系	1	3	1.0	1.0