基于多源遥感影像的多尺度城市植被覆盖度估算

• 作者: 徐涵秋 高永刚
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 植被覆盖度 多尺度 植被指数 辐射校正
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 225-234
• 页数: 10页
• 分类号: P237.3|TP751.1
• 字数: 7139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2017.02.017

摘要

以Landsat 7 ETM+、SPOT 5和IKONOS遥感影像数据为数据源,利用格网法从1∶500地形图提取的不同空间分辨率的植被覆盖度为参考依据,通过对不同辐射校正水平的遥感影像获得的植被覆盖度进行精度比较分析,对多源多尺度和多源同尺度城市植被覆盖度估算的相关问题进行研究.研究表明,在城市区域进行植被覆盖度估算时,ICM模型为较佳辐射校正模型;对于高分辨遥感影像,NDVI为植被覆盖度估算的较佳植被指数;对于中分辨率影像,植被覆盖度估算的较佳植被指数则为RVI和MSAVI;就研究区而言GI模型比CR模型估算的植被覆盖度更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐涵秋	福州大学环境与资源学院	123	4477	31.0	66.0
10	高永刚	福州大学环境与资源学院	11	58	4.0	7.0