基于双肤色模型和改进的SNoW算法的人脸检测方法

• 作者: 丁勇 吴彦儒
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 双肤色模型 SNoW分类器 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.05.024

摘要

针对环境与光照对面部肤色提取的影响,提出一种基于双肤色模型和改进的SNoW算法相结合的人脸检测方法.首先,利用自适应光照补偿方法对图像进行预处理,减少光照变化导致的色彩偏差;然后,综合利用YCbCr和HSI肤色模型提取预处理后图像中的人脸信息;最后,结合改进的SNoW算法检测人脸位置.实验结果表明,在复杂背景和光照变化的情况下,该方法可以准确检测和定位人脸,提升了检测效率和提高了算法对于复杂背景、光照、表情的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁勇	合肥工业大学管理学院	64	1069	19.0	31.0
2	吴彦儒	合肥工业大学管理学院	1	1	1.0	1.0