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摘要:
根据启发式算法思想,建立了双层轿运车的车辆配载和路径优化的双层规划模型.在路径优化的求解中融入一定的启发式搜索规则,设计了一种求解该双层规划模型的混合遗传算法,并给出了算法的编码方法、路径搜索方法和适应度函数的定义.案例分析表明,当乘用车种数不超过3种时,采用LINGO商业优化软件能在1 min内求出最优解;超过3种时求解时间呈指数增长.采用本文设计的混合遗传算法,能在较快时间内求出最优解,此模型和算法对编制大规模下的乘用车装载和配送计划具有较强的适用性和可行性.
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文献信息
篇名 整车物流双层轿运车车辆装载与路径整合优化研究
来源期刊 山东科学 学科 交通运输
关键词 物流工程 双层轿运车运输 车辆装载 路径优化 双层规划模型 混合遗传算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 交通运输
研究方向 页码范围 73-81
页数 9页 分类号 U492.2
字数 5877字 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2017.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何世伟 北京交通大学交通运输学院 218 2493 26.0 37.0
2 黎浩东 北京交通大学交通运输学院 55 595 12.0 22.0
3 陈胜波 13 131 6.0 11.0
5 刘永平 17 39 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物流工程
双层轿运车运输
车辆装载
路径优化
双层规划模型
混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
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